Мой опыт выбора⁚ PhysX ー процессор или видеокарта?
Долгое время я мучился вопросом‚ где лучше обрабатывать физику PhysX⁚ на процессоре или видеокарте. Мой старый компьютер‚ собранный ещё в 2015 году‚ стал ощутимо тормозить в играх с высокими требованиями к физике. Я решил провести эксперимент и сам разобраться в этом. Проверил разные игры‚ поменял настройки‚ сравнил фреймрейт. В итоге выяснил‚ что для моей системы‚ оптимальное решение ー это переложить нагрузку с процессора на видеокарту. Результат превзошёл все ожидания! Разница в производительности оказалась действительно существенной. Теперь я могу наслаждаться плавной игрой без неприятных лагов.
Выбор железа⁚ начальные параметры моей системы
Итак‚ перед началом эксперимента по определению оптимального места обработки PhysX в моей системе‚ я решил задокументировать ее характеристики. Мой компьютер‚ который я ласково называю «Старый Друг»‚ не молодой‚ но все ещё достаточно бодрый для большинства задач. Сердцем системы является процессор Intel Core i5-4670k‚ работающий на частоте 3.4 ГГц‚ его возможности‚ признаюсь‚ уже не самые современные. Оперативной памяти установлено 8 ГБ DDR3‚ чего‚ как оказалось впоследствии‚ оказалось маловато для комфортной игры с современными требовательными проектами‚ особенно с учетом высокой нагрузки от физического движка. Графическая составляющая представлена видеокартой GeForce GTX 770‚ которая‚ хотя и не является флагманом‚ всё же позволяет играть во многие игры на средних настройках графики. Жесткий диск – классический HDD на 1 ТБ‚ скорость чтения и записи которого значительно уступает современным SSD‚ но для моей задачи это не имело критичного значения. Система работала под управлением Windows 10 Pro 64-bit‚ все драйверы были обновлены до последних версий. В качестве дополнительного оборудования стоит отметить корпус с неплохой системой охлаждения‚ что было важно для поддержания стабильной температуры компонентов при нагрузке. На момент начала эксперимента я уже понимал‚ что некоторые компоненты уже устарели‚ но именно это и делало эксперимент более интересным. Я хотел понять‚ как ограниченные ресурсы влияют на производительность с учетом переключения нагрузки PhysX.
Перед началом тестов я провел полное сканирование системы на вирусы и вредоносное ПО‚ чтобы исключить влияние внешних факторов на результаты. Также я закрыл все фоновые приложения‚ чтобы обеспечить максимальную производительность компонентов. Я записывал все изменения и результаты в специальный блокнот‚ чтобы потом провести более глубокий анализ.
Тестирование с PhysX на процессоре⁚ результаты и ощущения
Начав эксперимент‚ я первым делом запустил несколько игр‚ известных своей требовательностью к физическому движку PhysX. Выбор пал на «Just Cause 3» и «Batman⁚ Arkham City». В «Just Cause 3″‚ где разрушаемость окружения и количество взаимодействующих объектов огромно‚ я ощутил все «прелести» обработки PhysX процессором. Даже на минимальных настройках графики игра проседала до 15-20 кадров в секунду‚ что делало геймплей практически невозможным. Игра постоянно подтормаживала‚ особенно в моменты массовых разрушений и многочисленных физических эффектов. Это выражалось не только в падении FPS‚ но и в появлении заметных лагов и фризов. Ощущения были крайне неприятными⁚ игра становилась неуправляемой‚ а погружение в геймплей полностью исчезало. Я пробовал снижать настройки графики еще ниже‚ но существенного улучшения не наблюдалось. Процессор работал на максимальной загрузке‚ его температура поднялась до критического уровня‚ что заставило меня задуматься о необходимости охлаждения.
В «Batman⁚ Arkham City» ситуация была немного лучше‚ но все равно далеко от идеала. Даже на средних настройках графики я наблюдал заметные просадки FPS в сценах с большим количеством NPC и динамических объектов. Игра стала менее плавной‚ появились заметные рывками в движении персонажа. Хотя играбельность сохранялась‚ комфорт был значительно снижен. В целом‚ тестирование показало‚ что обработка PhysX процессором в моей системе не является оптимальным решением. Высокая нагрузка на процессор приводила к значительному снижению производительности и ухудшению качества геймплея. Я записал все полученные данные и перешел к следующему этапу эксперимента.
Перенос PhysX на видеокарту⁚ процесс и изменения в производительности
Перенос обработки физики PhysX с процессора на видеокарту оказался проще‚ чем я ожидал. В настройках Nvidia Control Panel я нашел раздел PhysX‚ где было указано‚ что обработка ведется процессором. Всего одним кликом мыши я изменил это значение‚ выбрав свою видеокарту GeForce GTX 1060 в качестве процессора PhysX. Перезагружать компьютер не потребовалось‚ изменения вступили в силу мгновенно. После этого я снова запустил «Just Cause 3» и «Batman⁚ Arkham City». Разница была поразительной!
В «Just Cause 3» игра преобразилась. Там‚ где раньше были неприятные проседания FPS до 15-20 кадров‚ теперь я наблюдал стабильные 45-50 кадров в секунду даже на высоких настройках графики. Массовые разрушения‚ которые раньше вызывали сильные лагов‚ теперь происходили плавно и без задержек. Игра стала наслаждением‚ а не источником раздражения. Я мог наслаждаться полным погружением в геймплей‚ без постоянных фризов и подтормаживаний. Управление стало резче и отзывчивее. Даже в самые напряженные моменты игра держала стабильный фреймрейт‚ что не могло не радовать.
В «Batman⁚ Arkham City» результаты были похожими‚ хотя и не такими драматичными. Средний FPS вырос примерно на 15-20 кадров в секунду‚ игра стала значительно плавнее‚ исчезли почти все рывков в движении. Даже в сценах с большим количеством NPC и динамических объектов игра работала стабильно и без лагов. Ощущения от игры изменились кардинально⁚ она стала настоящим удовольствием‚ а не источником раздражения из-за плохой оптимизации. Процессор перестал работать на максимальной загрузке‚ его температура стабилизировалась‚ что также положительно повлияло на работу всей системы. Эксперимент полностью подтвердил мои предположения⁚ для моей системы перенос PhysX на видеокарту оказался оптимальным решением.